對(duì)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商的創(chuàng)始人、CEO而言，2024年之后的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)早已脫離單一的技術(shù)比拼，政策合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、場(chǎng)景落地效率、供應(yīng)鏈議價(jià)權(quán)、甲方資源儲(chǔ)備、融資能力的綜合較量，正在拉開(kāi)同賽道企業(yè)的差距。不少?zèng)Q策者在長(zhǎng)期埋頭打磨產(chǎn)品的過(guò)程中，逐漸陷入“當(dāng)局者迷”的困境：要么對(duì)最新的產(chǎn)業(yè)扶持政策后知后覺(jué)錯(cuò)過(guò)百萬(wàn)級(jí)補(bǔ)貼，要么在大模型選型上踩坑付出數(shù)百萬(wàn)元試錯(cuò)成本，要么困在同質(zhì)化價(jià)格戰(zhàn)里找不到差異化破局路徑。此時(shí)不少人會(huì)產(chǎn)生疑問(wèn)：垂直賽道的人工智能總裁班，是否真的能為自己解決實(shí)際問(wèn)題？

從課程設(shè)計(jì)來(lái)看，目前頭部機(jī)構(gòu)推出的人工智能方向總裁班，完全區(qū)別于通用類(lèi)高管培訓(xùn)的泛化內(nèi)容，所有模塊都圍繞AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商的核心經(jīng)營(yíng)痛點(diǎn)設(shè)置。首先是政策與合規(guī)模塊，會(huì)邀請(qǐng)監(jiān)管層專(zhuān)家系統(tǒng)性解讀《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等核心政策，覆蓋數(shù)據(jù)采集合規(guī)、AI產(chǎn)品知識(shí)產(chǎn)權(quán)界定、算法備案流程等高頻風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，同時(shí)梳理全國(guó)20余個(gè)重點(diǎn)城市的AI產(chǎn)業(yè)扶持政策，幫助企業(yè)匹配對(duì)應(yīng)的研發(fā)補(bǔ)貼、場(chǎng)地減免、稅收優(yōu)惠政策，僅這一項(xiàng)服務(wù)就可覆蓋多數(shù)學(xué)員的報(bào)班成本。其次是商業(yè)化落地模塊，針對(duì)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商普遍面臨的“場(chǎng)景難找、客單價(jià)低、復(fù)購(gòu)率差”問(wèn)題，拆解工業(yè)、金融、零售、醫(yī)療等10余個(gè)高潛力賽道的AI落地標(biāo)桿案例，從需求挖掘、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、交付體系搭建等維度給出可復(fù)制的落地框架，幫助企業(yè)跳出定制化項(xiàng)目的低利潤(rùn)陷阱，搭建SaaS化的商業(yè)模型。此外這類(lèi)總裁班普遍設(shè)置了標(biāo)桿企業(yè)參訪(fǎng)、封閉私董會(huì)等互動(dòng)環(huán)節(jié)，學(xué)員可以走進(jìn)字節(jié)跳動(dòng)、百度智能云等頭部AI平臺(tái)的研發(fā)中心，直觀了解最新的技術(shù)落地方向，也可以帶著自身企業(yè)的經(jīng)營(yíng)問(wèn)題在私董會(huì)環(huán)節(jié)與同賽道創(chuàng)始人深度研討。

這類(lèi)垂直賽道總裁班的師資配置，也完全適配企業(yè)決策者的學(xué)習(xí)需求，區(qū)別于普通高管培訓(xùn)以商學(xué)院教授為主的配置，人工智能總裁班的師資均為產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)的實(shí)戰(zhàn)派。其中政策類(lèi)講師多來(lái)自工信部、信通院等機(jī)構(gòu)的產(chǎn)業(yè)研究團(tuán)隊(duì)，能夠從頂層設(shè)計(jì)層面解讀AI產(chǎn)業(yè)未來(lái)3年的發(fā)展導(dǎo)向，幫助企業(yè)提前布局政策鼓勵(lì)的賽道；技術(shù)類(lèi)講師均為頭部AI平臺(tái)的核心架構(gòu)師，不會(huì)講解晦澀的算法細(xì)節(jié)，而是聚焦大模型選型、算力成本優(yōu)化、技術(shù)團(tuán)隊(duì)搭建等創(chuàng)始人需要決策的核心問(wèn)題，幫助決策者聽(tīng)懂技術(shù)邏輯、避開(kāi)技術(shù)陷阱；商業(yè)類(lèi)講師全部是年?duì)I收5000萬(wàn)以上的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商創(chuàng)始人，會(huì)公開(kāi)分享自己在獲客、交付、團(tuán)隊(duì)管理中踩過(guò)的千萬(wàn)級(jí)坑，給學(xué)員最直接的經(jīng)驗(yàn)參考；資本類(lèi)講師則覆蓋硬科技賽道頭部VC合伙人、產(chǎn)業(yè)投資方負(fù)責(zé)人，既會(huì)講解AI應(yīng)用企業(yè)的估值邏輯、融資要點(diǎn)，也會(huì)在課程現(xiàn)場(chǎng)對(duì)接精準(zhǔn)的投資資源。

對(duì)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商的決策者而言，參加這類(lèi)人工智能總裁班的收益遠(yuǎn)不止知識(shí)學(xué)習(xí)本身，核心價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)層面。第一是認(rèn)知差的建立，企業(yè)創(chuàng)始人的認(rèn)知邊界就是企業(yè)的發(fā)展邊界，很多AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商之所以陷入價(jià)格戰(zhàn)，本質(zhì)是對(duì)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的判斷滯后，通過(guò)系統(tǒng)學(xué)習(xí)可以精準(zhǔn)把握未來(lái)1-2年的高增長(zhǎng)賽道，避開(kāi)已經(jīng)過(guò)度內(nèi)卷的存量市場(chǎng)，僅戰(zhàn)略決策的優(yōu)化就可為企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬(wàn)的試錯(cuò)成本。第二是精準(zhǔn)資源的對(duì)接，這類(lèi)總裁班的學(xué)員構(gòu)成中，40%是AI上下游企業(yè)的創(chuàng)始人，包括算力服務(wù)商、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)、AI硬件廠(chǎng)商，可直接對(duì)接供應(yīng)鏈資源降低經(jīng)營(yíng)成本；30%是傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)決策者，本身就有AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，是AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商的精準(zhǔn)甲方客戶(hù)，不少學(xué)員在課程期間就達(dá)成了數(shù)百萬(wàn)級(jí)的項(xiàng)目合作；剩下30%則是資本方、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)的負(fù)責(zé)人，可以為企業(yè)提供融資、政策申請(qǐng)、合規(guī)服務(wù)等全方位的資源支持。第三是定制化的落地方案，不同于普通高管培訓(xùn)的標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容，人工智能總裁班會(huì)設(shè)置一對(duì)一的導(dǎo)師問(wèn)診環(huán)節(jié)，針對(duì)每個(gè)企業(yè)所處的賽道、發(fā)展階段、核心痛點(diǎn)，由對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的導(dǎo)師出具針對(duì)性的優(yōu)化方案，小到核心崗位的薪酬體系設(shè)計(jì)，大到企業(yè)的融資路徑規(guī)劃，都可以得到可直接落地的實(shí)操建議。

回到最初的問(wèn)題，人工智能總裁班不僅適合AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商的老板，更是當(dāng)前階段行業(yè)決策者破局增長(zhǎng)的最高效路徑之一。目前AI應(yīng)用賽道已經(jīng)從早期的技術(shù)紅利期進(jìn)入到綜合實(shí)力比拼的存量競(jìng)爭(zhēng)期，單靠創(chuàng)始人自己摸索試錯(cuò)，很容易錯(cuò)過(guò)僅有的3年落地窗口，而垂直賽道的總裁班相當(dāng)于把產(chǎn)業(yè)最前沿的政策、技術(shù)、資源、經(jīng)驗(yàn)打包送到?jīng)Q策者面前，用2-3個(gè)月的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，節(jié)省至少2-3年的探索時(shí)間。需要提醒的是，決策者在挑選相關(guān)課程時(shí)，要優(yōu)先選擇垂直AI賽道的總裁班，避開(kāi)泛化的通用高管培訓(xùn)項(xiàng)目，重點(diǎn)考察師資的實(shí)戰(zhàn)性、學(xué)員構(gòu)成的精準(zhǔn)度，優(yōu)先選擇已經(jīng)有過(guò)多期AI方向辦學(xué)經(jīng)驗(yàn)的機(jī)構(gòu)，才能最大化學(xué)習(xí)投入的ROI。對(duì)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)商而言，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)是決策者認(rèn)知的競(jìng)爭(zhēng)，提前一步完成認(rèn)知升級(jí)和資源儲(chǔ)備，才能在萬(wàn)億級(jí)的AI應(yīng)用市場(chǎng)搶占屬于自己的份額。