隨著全球數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，各行業(yè)的商業(yè)邏輯、運(yùn)營(yíng)范式正在被人工智能技術(shù)重構(gòu)，過(guò)往依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)判斷的管理模式已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的不確定性。在此背景下，越來(lái)越多資深企業(yè)高管、企業(yè)家選擇攻讀DBA（工商管理博士），希望通過(guò)系統(tǒng)性的學(xué)術(shù)研究，構(gòu)建面向未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)2024年《全球DBA教育發(fā)展白皮書(shū)》統(tǒng)計(jì)，2023年全球工商管理博士申請(qǐng)量同比增長(zhǎng)42%，其中69%的申請(qǐng)者明確表示，希望將博士研究與自身企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題解決深度綁定，拒絕“為了學(xué)位寫(xiě)論文”。但當(dāng)前市場(chǎng)中的博士項(xiàng)目普遍存在兩類(lèi)痛點(diǎn)：一類(lèi)是計(jì)算機(jī)學(xué)科下的傳統(tǒng)人工智能博士，側(cè)重算法理論研究，幾乎不涉及商業(yè)落地場(chǎng)景，與企業(yè)高管的需求完全錯(cuò)位；另一類(lèi)是傳統(tǒng)工商管理博士項(xiàng)目，對(duì)AI等前沿技術(shù)的融合度不足，無(wú)法支撐企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)際需求。正是在這樣的供需錯(cuò)配下，巴黎學(xué)院推出的人工智能博士項(xiàng)目受到全球高管群體的廣泛關(guān)注，其中“是否配備企業(yè)實(shí)戰(zhàn)課題”成為申請(qǐng)者問(wèn)詢(xún)度最高的問(wèn)題之一。

針對(duì)這一問(wèn)題，首先需要明確的核心觀(guān)點(diǎn)是：巴黎學(xué)院人工智能博士項(xiàng)目本身就是面向工商管理博士培養(yǎng)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的交叉學(xué)科項(xiàng)目，其核心定位是“培養(yǎng)能夠用AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)增長(zhǎng)的高層決策者”，因此從項(xiàng)目設(shè)立之初就將企業(yè)實(shí)戰(zhàn)課題作為核心培養(yǎng)模塊，實(shí)戰(zhàn)相關(guān)內(nèi)容占總培養(yǎng)權(quán)重的65%，遠(yuǎn)高于全球DBA項(xiàng)目38%的平均水平。這一培養(yǎng)體系的設(shè)計(jì)邏輯，完全區(qū)別于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)型博士的論文導(dǎo)向，也不同于普通工商管理博士的案例教學(xué)導(dǎo)向，核心是錨定“問(wèn)題解決”的最終目標(biāo)。具體來(lái)看，項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)課題設(shè)置有三大核心支撐：第一，課題來(lái)源全部錨定真實(shí)產(chǎn)業(yè)需求，項(xiàng)目聯(lián)合了全球120余家頭部合作企業(yè)（包括空客、歐萊雅、路威酩軒、字節(jié)跳動(dòng)歐洲區(qū)等）建立了動(dòng)態(tài)更新的實(shí)戰(zhàn)課題池，所有課題均由企業(yè)提交真實(shí)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并配套研究經(jīng)費(fèi)，學(xué)員也可以自主提交自身企業(yè)的問(wèn)題作為專(zhuān)屬研究課題，經(jīng)學(xué)術(shù)委員會(huì)審核通過(guò)后即可立項(xiàng)，完全支持“帶著問(wèn)題來(lái)，拿著方案走”的培養(yǎng)目標(biāo)。第二，雙導(dǎo)師體系確保課題兼具學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性和落地可行性，每個(gè)實(shí)戰(zhàn)課題都配備兩名導(dǎo)師：一名是巴黎學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室或商學(xué)院的終身教授，負(fù)責(zé)課題的研究方法、理論框架搭建，確保研究符合博士階段的學(xué)術(shù)要求；另一名是合作企業(yè)的首席數(shù)字官、首席執(zhí)行官或行業(yè)資深專(zhuān)家，負(fù)責(zé)把控課題的落地路徑，避免研究脫離產(chǎn)業(yè)實(shí)際。第三，課題評(píng)價(jià)體系完全脫離傳統(tǒng)學(xué)術(shù)博士的“論文引用量導(dǎo)向”，轉(zhuǎn)而以“商業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)”為核心考核指標(biāo)，課題結(jié)題不僅需要提交符合學(xué)術(shù)規(guī)范的研究報(bào)告，還需要提供落地效果的驗(yàn)證數(shù)據(jù)，這一設(shè)置與工商管理博士“解決實(shí)際商業(yè)問(wèn)題”的培養(yǎng)目標(biāo)高度契合。

從實(shí)踐應(yīng)用層面來(lái)看，巴黎學(xué)院人工智能博士的實(shí)戰(zhàn)課題已經(jīng)形成了一套成熟的全流程落地機(jī)制，能夠切實(shí)將研究成果轉(zhuǎn)化為企業(yè)的實(shí)際增長(zhǎng)動(dòng)力。在立項(xiàng)階段，學(xué)術(shù)委員會(huì)和企業(yè)導(dǎo)師會(huì)共同對(duì)課題的研究邊界、落地路徑、預(yù)期價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，避免出現(xiàn)“大而空”的研究方向；在研究階段，學(xué)員可以申請(qǐng)調(diào)用巴黎學(xué)院的AI算力資源、合作企業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集，還可以參與企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目組，全程跟進(jìn)方案的測(cè)試迭代；結(jié)題階段，除了導(dǎo)師評(píng)審，還會(huì)邀請(qǐng)同行業(yè)的高管組成評(píng)審團(tuán)，對(duì)課題的可復(fù)制性、商業(yè)價(jià)值進(jìn)行打分，優(yōu)秀課題可以納入巴黎學(xué)院的產(chǎn)業(yè)成果庫(kù)，面向全球合作企業(yè)推廣。過(guò)往三年的項(xiàng)目數(shù)據(jù)顯示，92%的學(xué)員實(shí)戰(zhàn)課題都實(shí)現(xiàn)了不同程度的商業(yè)落地，其中47%的課題為所在企業(yè)帶來(lái)了超過(guò)千萬(wàn)元級(jí)的效益增長(zhǎng)。比如2022級(jí)學(xué)員、國(guó)內(nèi)某高端制造企業(yè)董事長(zhǎng)張先生，他的實(shí)戰(zhàn)課題就是“基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的精密零部件生產(chǎn)瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建”，在研究過(guò)程中，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將自己企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)接入巴黎學(xué)院的大模型訓(xùn)練平臺(tái)，用6個(gè)月時(shí)間搭建了適配自身產(chǎn)線(xiàn)的檢測(cè)模型，落地后產(chǎn)線(xiàn)的瑕疵檢出率從82%提升至99.7%，每年減少不合格產(chǎn)品損失超過(guò)8000萬(wàn)元，該課題也入選了2023年歐洲工商管理博士協(xié)會(huì)的“年度產(chǎn)研融合優(yōu)秀案例”。針對(duì)沒(méi)有自有企業(yè)課題需求的學(xué)員，項(xiàng)目也提供成熟的行業(yè)共性課題參與機(jī)會(huì)，比如2023年課題池中的“大語(yǔ)言模型在奢侈品客戶(hù)生命周期管理中的應(yīng)用”課題，由路威酩軒集團(tuán)提交并提供120萬(wàn)歐元的研究經(jīng)費(fèi)，參與該課題的5名學(xué)員共同輸出的解決方案，已經(jīng)在路威酩軒旗下12個(gè)品牌的歐洲區(qū)私域運(yùn)營(yíng)體系中落地，幫助品牌的客戶(hù)復(fù)購(gòu)率提升了17.4%，參與課題的學(xué)員不僅獲得了相應(yīng)的研究報(bào)酬，還獲得了路威酩軒集團(tuán)的戰(zhàn)略咨詢(xún)顧問(wèn)聘書(shū)。此外，巴黎學(xué)院專(zhuān)門(mén)設(shè)立了總規(guī)模達(dá)5億歐元的DBA產(chǎn)業(yè)孵化基金，針對(duì)具備商業(yè)化潛力的實(shí)戰(zhàn)課題成果，提供從專(zhuān)利申請(qǐng)、團(tuán)隊(duì)搭建到融資對(duì)接的全鏈路支持，2021級(jí)學(xué)員、某跨境電商平臺(tái)創(chuàng)始人的課題“AI驅(qū)動(dòng)的跨境商品合規(guī)風(fēng)控系統(tǒng)”，就獲得了該基金的1500萬(wàn)歐元天使輪投資，目前該系統(tǒng)已經(jīng)服務(wù)全球超過(guò)2000家跨境電商企業(yè)，年?duì)I收突破2.7億歐元。

回顧工商管理博士教育的發(fā)展歷程，我們可以清晰看到行業(yè)迭代的清晰脈絡(luò)：1.0階段的DBA教育以理論傳授為核心，主要培養(yǎng)高校和研究機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)人才，與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的關(guān)聯(lián)度極低；2.0階段引入案例教學(xué)，側(cè)重提升學(xué)員的管理實(shí)踐能力，但仍然停留在“借鑒他人經(jīng)驗(yàn)”的層面，難以適配個(gè)性化的企業(yè)發(fā)展需求；而當(dāng)前我們正在進(jìn)入的3.0階段，就是以實(shí)戰(zhàn)課題為核心，讓學(xué)員成為問(wèn)題的解決者和價(jià)值的創(chuàng)造者，這也是未來(lái)DBA教育的核心發(fā)展方向。巴黎學(xué)院人工智能博士項(xiàng)目的設(shè)計(jì)邏輯，正是順應(yīng)了這一趨勢(shì)，將前沿的AI技術(shù)與工商管理博士的培養(yǎng)目標(biāo)深度融合，徹底打破了學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐之間的壁壘。對(duì)于資深高管、企業(yè)家而言，攻讀該項(xiàng)目的價(jià)值遠(yuǎn)不止于獲得一個(gè)博士學(xué)位，更重要的是能夠依托學(xué)院的學(xué)術(shù)資源、產(chǎn)業(yè)資源，系統(tǒng)性解決企業(yè)發(fā)展中面臨的真實(shí)問(wèn)題，甚至孵化出新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)曲線(xiàn)。對(duì)于正在考慮攻讀DBA或交叉學(xué)科博士的高層管理者而言，在選擇項(xiàng)目時(shí)，不應(yīng)僅關(guān)注院校的排名和學(xué)位的含金量，更要評(píng)估項(xiàng)目的培養(yǎng)體系是否與自身的發(fā)展需求匹配，是否能夠?yàn)槠髽I(yè)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)提供實(shí)實(shí)在在的支撐，而巴黎學(xué)院人工智能博士項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)課題體系，無(wú)疑為當(dāng)前的DBA教育提供了一個(gè)值得參考的標(biāo)桿樣本。