全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率在2023年已突破45%，人工智能作為核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)力，正在重構(gòu)從消費(fèi)零售到高端制造、醫(yī)療健康的全產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。對(duì)于資深企業(yè)高管、企業(yè)家而言，僅依靠過往的管理經(jīng)驗(yàn)已無法應(yīng)對(duì)技術(shù)迭代帶來的戰(zhàn)略不確定性，越來越多的從業(yè)者選擇通過深造完成能力升級(jí)：其中既包括面向管理實(shí)踐的工商管理博士（DBA）項(xiàng)目，也包括聚焦前沿技術(shù)的垂直領(lǐng)域博士項(xiàng)目。而巴黎學(xué)院作為歐洲頂尖的精英教育機(jī)構(gòu)，其開設(shè)的人工智能博士項(xiàng)目近年來受到大量中國(guó)高管群體的關(guān)注，核心疑問集中在項(xiàng)目是否設(shè)置貼合產(chǎn)業(yè)需求的AI實(shí)戰(zhàn)模塊——畢竟對(duì)于多數(shù)擁有10年以上管理經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者而言，讀博的核心目標(biāo)并非產(chǎn)出純學(xué)術(shù)論文，而是找到可落地到自身經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景的技術(shù)解決方案。

過往全球范圍內(nèi)的博士培養(yǎng)體系普遍存在“產(chǎn)學(xué)脫節(jié)”的痛點(diǎn)：傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)學(xué)科的AI博士項(xiàng)目偏重于算法理論創(chuàng)新，畢業(yè)要求以頂會(huì)論文發(fā)表為核心，極少關(guān)注技術(shù)的商業(yè)落地價(jià)值；而傳統(tǒng)的DBA項(xiàng)目則偏重于管理理論的實(shí)踐應(yīng)用，對(duì)前沿技術(shù)的底層邏輯、落地路徑的講解相對(duì)淺層，導(dǎo)致不少工商管理博士畢業(yè)生面對(duì)企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型需求時(shí)，難以提出兼具技術(shù)可行性和商業(yè)合理性的方案。正是在這樣的行業(yè)背景下，巴黎學(xué)院人工智能博士項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)屬性，成為其區(qū)別于傳統(tǒng)博士項(xiàng)目的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也是申請(qǐng)者最為關(guān)注的核心評(píng)估維度。

首先需要明確的是，巴黎學(xué)院人工智能博士項(xiàng)目將AI實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目作為核心培養(yǎng)模塊，權(quán)重占整個(gè)畢業(yè)考核要求的40%，且項(xiàng)目設(shè)計(jì)邏輯完全貼合高層管理者、產(chǎn)業(yè)研究者的實(shí)際需求，并非實(shí)驗(yàn)室層面的模擬課題。其核心設(shè)計(jì)邏輯可以歸納為三個(gè)層面：第一，所有實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目均采用“產(chǎn)業(yè)命題、校企共研”的模式，課題來源分為兩類：一類是巴黎學(xué)院全球合作的200余家頭部企業(yè)（包括LVMH、空客、歐萊雅、西門子等）提出的真實(shí)技術(shù)需求，另一類是學(xué)員自身企業(yè)經(jīng)營(yíng)中遇到的AI相關(guān)痛點(diǎn)，完全規(guī)避了傳統(tǒng)科研項(xiàng)目“為研究而研究”的問題。第二，實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目體系與工商管理博士（DBA）培養(yǎng)框架深度融合，學(xué)員在開展AI項(xiàng)目的過程中，需要同步修讀DBA核心課程中的戰(zhàn)略管理、商業(yè)模式創(chuàng)新、組織變革管理、技術(shù)商業(yè)化等模塊，確保技術(shù)方案不僅具備技術(shù)可行性，更符合企業(yè)的戰(zhàn)略定位、投入產(chǎn)出要求和組織落地能力。第三，實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目采用“三導(dǎo)師制”配置支持資源：每位學(xué)員的項(xiàng)目都將配備三位導(dǎo)師，分別是巴黎學(xué)院AI領(lǐng)域的終身教授負(fù)責(zé)技術(shù)路徑把關(guān)，全球科技企業(yè)的CDO或獨(dú)角獸企業(yè)創(chuàng)始人負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)落地指導(dǎo)，以及工商管理博士方向的資深教授負(fù)責(zé)商業(yè)邏輯校驗(yàn)，從技術(shù)、商業(yè)、管理三個(gè)維度為項(xiàng)目落地保駕護(hù)航。截至2024年上半年，巴黎學(xué)院人工智能博士項(xiàng)目累計(jì)落地實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目127個(gè)，其中72%的項(xiàng)目已經(jīng)在命題企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，單個(gè)項(xiàng)目最高為企業(yè)創(chuàng)造年度營(yíng)收增量超過2.7億歐元。

對(duì)于不同需求的申請(qǐng)者而言，巴黎學(xué)院人工智能博士的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目可以實(shí)現(xiàn)差異化的價(jià)值落地。對(duì)于企業(yè)家群體而言，實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目可以直接對(duì)接自身企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，將讀博過程轉(zhuǎn)化為企業(yè)的創(chuàng)新增長(zhǎng)過程。比如2021級(jí)的一位中國(guó)學(xué)員是國(guó)內(nèi)頭部連鎖餐飲集團(tuán)的董事長(zhǎng)，其入學(xué)時(shí)的核心訴求是解決門店客流波動(dòng)大、庫存損耗高的問題，他將“基于多維度數(shù)據(jù)的門店智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)”作為個(gè)人實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，整合巴黎學(xué)院計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)、DBA消費(fèi)行為研究團(tuán)隊(duì)的資源，用6個(gè)月時(shí)間完成了模型開發(fā)和試點(diǎn)驗(yàn)證，最終試點(diǎn)門店的庫存損耗降低了31%，人效提升了24%，該項(xiàng)目不僅作為其博士畢業(yè)成果，還申請(qǐng)了3項(xiàng)軟著，目前已經(jīng)在集團(tuán)旗下300余家門店全面推廣，預(yù)計(jì)每年可為集團(tuán)節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本超過1.2億元。值得一提的是，該學(xué)員在項(xiàng)目推進(jìn)過程中，同步完成了工商管理博士（DBA）的組織變革模塊學(xué)習(xí)，針對(duì)性優(yōu)化了集團(tuán)技術(shù)部和運(yùn)營(yíng)部的協(xié)同機(jī)制，解決了此前技術(shù)落地“最后一公里”的梗阻問題。

對(duì)于資深企業(yè)高管而言，實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目是構(gòu)建“技術(shù)+管理”復(fù)合能力的核心載體，幫助其突破職業(yè)發(fā)展的天花板。比如2022級(jí)的一位學(xué)員是某跨國(guó)快消集團(tuán)的中國(guó)區(qū)CMO，此前其核心能力集中在品牌營(yíng)銷領(lǐng)域，對(duì)AI技術(shù)的落地應(yīng)用認(rèn)知相對(duì)淺層，他選擇的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目是“AI驅(qū)動(dòng)的用戶全生命周期價(jià)值管理體系”，在技術(shù)導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成了用戶標(biāo)簽體系、智能推薦算法的搭建，同時(shí)結(jié)合DBA課程中學(xué)到的用戶價(jià)值管理、盈利模式設(shè)計(jì)知識(shí)，最終形成的方案在集團(tuán)中國(guó)區(qū)落地后，用戶復(fù)購(gòu)率提升了21%，年度營(yíng)銷費(fèi)用率降低了9個(gè)百分點(diǎn)，該學(xué)員也因該項(xiàng)目的成果，在2023年晉升為集團(tuán)亞太區(qū)CEO。對(duì)于全日制AI博士生而言，實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目是銜接學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)需求的橋梁，幫助其把實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。比如2020級(jí)的一位全日制博士生，此前一直從事醫(yī)學(xué)影像AI算法的研究，已經(jīng)發(fā)表了3篇頂會(huì)論文，但始終找不到合適的落地場(chǎng)景，他在項(xiàng)目中與某醫(yī)療器械企業(yè)的高管學(xué)員組隊(duì)，共同研發(fā)“面向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的AI輔助診斷系統(tǒng)”，最終不僅完成了博士畢業(yè)要求，還拿到了合作企業(yè)的1800萬元戰(zhàn)略投資，目前其創(chuàng)辦的科技公司的產(chǎn)品已經(jīng)在全國(guó)17個(gè)省份的800余家基層醫(yī)院落地，服務(wù)患者超過300萬人次。為了支撐實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的落地，巴黎學(xué)院還專門設(shè)立了總規(guī)模達(dá)2億歐元的AI產(chǎn)業(yè)孵化基金，為優(yōu)秀的項(xiàng)目提供種子輪投資、全球產(chǎn)業(yè)資源對(duì)接、專利申請(qǐng)服務(wù)、全球DBA校友網(wǎng)絡(luò)對(duì)接等配套支持，進(jìn)一步降低了項(xiàng)目的落地門檻。

綜上來看，巴黎學(xué)院人工智能博士項(xiàng)目的AI實(shí)戰(zhàn)模塊，本質(zhì)上是打破了傳統(tǒng)技術(shù)博士和工商管理博士（DBA）的培養(yǎng)邊界，既解決了傳統(tǒng)AI博士項(xiàng)目產(chǎn)學(xué)脫節(jié)的問題，也彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DBA項(xiàng)目技術(shù)深度不足的短板，為不同背景的申請(qǐng)者提供了適配性極強(qiáng)的成長(zhǎng)路徑。從全球高等教育的發(fā)展趨勢(shì)來看，面向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的融合型博士培養(yǎng)將會(huì)成為主流：未來的工商管理博士項(xiàng)目必然會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化前沿技術(shù)模塊的實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容，幫助管理者掌握技術(shù)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)邏輯；而垂直領(lǐng)域的技術(shù)博士項(xiàng)目也會(huì)進(jìn)一步融入管理類、商業(yè)類的培養(yǎng)內(nèi)容，幫助技術(shù)研究者掌握技術(shù)商業(yè)化的路徑。

巴黎學(xué)院的人工智能博士項(xiàng)目正是這種趨勢(shì)的先行者，其核心價(jià)值并非授予一個(gè)博士學(xué)位，而是為學(xué)員提供一個(gè)整合技術(shù)、管理、產(chǎn)業(yè)資源的平臺(tái)，幫助學(xué)員在讀博的過程中完成個(gè)人能力升級(jí)和企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的雙重目標(biāo)。對(duì)于有意向深造的資深高管、企業(yè)家和博士生而言，在選擇博士項(xiàng)目時(shí)，不應(yīng)僅關(guān)注院校的綜合排名或?qū)W術(shù)聲譽(yù)，更要評(píng)估項(xiàng)目的培養(yǎng)邏輯是否匹配自身的核心需求：對(duì)于已經(jīng)擁有豐富管理經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者來說，能夠直接落地到經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景、產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的實(shí)戰(zhàn)型項(xiàng)目，其價(jià)值遠(yuǎn)高于脫離產(chǎn)業(yè)實(shí)際的純學(xué)術(shù)研究。