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金融數(shù)字化轉型升級與智能金融

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約:
課程簡介: 請看詳細課程介紹
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-11-15 09:42

【課程背景】

隨著這些年互聯(lián)網、移動互聯(lián)、大數(shù)據、云計算、人工智能等現(xiàn)代技術快速發(fā)展,整個社會已進入數(shù)字化時代,各行各業(yè)的數(shù)字化轉型也是風生水起。金融數(shù)字化轉型升級顯然成了一個熱詞,一個金融機構必提及的內容,也已經成為各金融機構下一階段轉型和布局的重點,多位專家和業(yè)內人士提出,利用科技賦能數(shù)字化轉型,是現(xiàn)在以及未來銀行業(yè)乃至整個金融業(yè)的重要轉型方向。

課程將以金融數(shù)字化及智能化方向為切入點,還原商業(yè)環(huán)境中的實際案例,幫助學員認知金融數(shù)字化方向是什么?在金融機構數(shù)字化轉型與智能化重塑進程中,基礎與本質是什么?為什么那么多金融產品,還是無法滿足企業(yè)及用戶需求?數(shù)字化轉型升級如何給金融機構帶來發(fā)展的價值增量?使學員學之解惑,學之能用,實現(xiàn)金融數(shù)字創(chuàng)新的突破點,帶來新的價值增量。

 

【課程收益】

?  認知互聯(lián)網金融、科技金融與數(shù)字金融的區(qū)別

?  理解數(shù)字化、數(shù)字化轉型重要性、痛點及挑戰(zhàn)

?  學會金融數(shù)字化轉型生態(tài)、全聯(lián)接與數(shù)據閉環(huán)

?  學會金融數(shù)字化應用場景、用戶分析及構建商業(yè)場景

?  學會數(shù)據驅動決策、智能金融與產業(yè)融合

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰(zhàn),學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理等高管人員

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】

一、識別互聯(lián)網金融、科技金融與數(shù)字金融

1、 思維創(chuàng)新

2、 什么是互聯(lián)網金融?

3、 什么是金融科技?

4、 如何理解數(shù)字化?

5、 什么是數(shù)字化轉型?

6、 數(shù)字化轉型的重要性

7、 金融數(shù)字化轉型誤區(qū)

?   技術堆積

?   技術引導業(yè)務

?   以“誰”為中心

?   炫酷的前臺

案例:樂村淘

二、金融數(shù)字化轉型模式及面臨挑戰(zhàn)

1、數(shù)字化轉型痛點

2、數(shù)字化轉型階段解析

3、金融數(shù)字化轉型的方向

?   科技驅動

?   需求場景驅動

?   風險

?   行業(yè)生態(tài)

?   數(shù)據資源化

?   基礎建設

4、數(shù)字化金融生態(tài)

?   外部生態(tài)

?   業(yè)務流程與管理體系

?   業(yè)務應用

?   基礎建設

5、金融數(shù)字化轉型的三個面

?   面向技術

?   面向業(yè)務與應用

?   面向外部

6、數(shù)字化金融分布式應用

7、數(shù)字化金融的數(shù)據閉環(huán)

8、金融數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)

?  理念

?  機制

?  人才

案例:

三、金融數(shù)字化場景及智能金融

1、 數(shù)字化應用場景

2、 科技賦能金融

?   新技術

?   大數(shù)據

?   云計算

?   人工智能

3、學會用數(shù)據認識你的用戶

?   用戶結構

?   用戶消費能力分析

?   用戶畫像

?   用戶信息標簽化與標簽體系

?   定位營銷目標群體

?   讓用戶樂于傳播

?   用戶增長系統(tǒng)與生命周期

4、金融數(shù)字化商業(yè)應用場景

?   零售

?   服務

?   供應鏈

?   生產制造

5、數(shù)據驅動決策

6、無數(shù)據,不AI

7、智能金融應用場景

?  智能數(shù)據

?  智能風控

?  智能投顧

?  智能支付

?  智能客服

8、智能金融與產業(yè)融合

案例:螞蟻金服

 
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