隨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為全行業(yè)的核心發(fā)展趨勢,既懂企業(yè)經(jīng)營管理、又掌握人工智能落地邏輯的復(fù)合型人才,成為職場和人才市場的“剛需”。不少MBA申請者、在職人員以及企業(yè)管理者,都將攻讀人工智能方向碩士作為能力升級、學(xué)歷提升的核心選擇,但傳統(tǒng)全日制授課占用時間過長、普通在職周末班通勤成本高、學(xué)習(xí)碎片化等問題,讓很多人望而卻步。近年來,開設(shè)集中授課模式的人工智能方向在職研究生、MBA項目,憑借兼顧學(xué)習(xí)效率與時間靈活性的優(yōu)勢,正在成為越來越多職場人的首選。
集中授課模式的核心優(yōu)勢,首先體現(xiàn)在對在職人群時間成本的極致適配。不同于普通在職班每周1-2次的周末授課安排,人工智能碩士集中授課通常采用“月度集中”或“季度集中”的模式,即每月選擇1次連續(xù)3-4天的時間段(多含周末)集中授課,部分項目也會將授課安排在法定節(jié)假日,僅需學(xué)員每月調(diào)劑1-2天工作日即可完成學(xué)習(xí)。這種模式對于跨城就讀的MBA申請者、需要頻繁出差的企業(yè)管理者尤為友好,既省去了每周往返校區(qū)的通勤內(nèi)耗,也能將學(xué)習(xí)計劃與工作差旅、日常安排靈活統(tǒng)籌,避免出現(xiàn)工作、學(xué)習(xí)“兩頭趕”的混亂狀態(tài)。從目前各大院校的招生數(shù)據(jù)來看,集中授課模式的人工智能方向MBA項目,跨城學(xué)員占比普遍超過40%,遠高于普通周末班的15%,其時間靈活性已經(jīng)得到了廣泛驗證。
其次,集中式授課的沉浸式場景,能夠大幅提升人工智能相關(guān)課程的學(xué)習(xí)效果。人工智能方向的課程涉及大量實操性內(nèi)容,比如大模型企業(yè)落地場景演練、智能經(jīng)營決策沙盤推演、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例拆解等,需要學(xué)員投入連貫的時間深度參與。集中授課模式下,學(xué)員可以暫時脫離工作場景,全程專注于課程內(nèi)容,避免了周末班“上課2小時、返程1小時,剛進入學(xué)習(xí)狀態(tài)就被迫中斷”的碎片化問題。不少開設(shè)人工智能方向的在職研究生項目,還會在集中授課期間安排AI頭部企業(yè)參訪、行業(yè)大咖閉門workshop等配套活動,邀請頭部科技企業(yè)的AI業(yè)務(wù)負責(zé)人現(xiàn)場分享一線落地經(jīng)驗,學(xué)員在幾天的集中學(xué)習(xí)中即可完成“理論學(xué)習(xí)-案例觀摩-實操演練”的完整學(xué)習(xí)閉環(huán),學(xué)習(xí)效率是普通零散授課模式的2-3倍。
第三,集中授課模式能夠為MBA學(xué)員、在職研究生搭建更高質(zhì)量的人脈鏈接網(wǎng)絡(luò)。對于很多報讀MBA的企業(yè)管理者而言,人脈資源是學(xué)習(xí)之外的核心訴求。普通周末班學(xué)員上完課即各自返程,除了課堂交流外幾乎沒有深度互動的機會,而集中授課期間,學(xué)員通常會在一起學(xué)習(xí)、討論項目、開展課后交流活動,幾天的共同生活很容易建立起深度的信任關(guān)系。國內(nèi)某Top商學(xué)院的人工智能方向MBA集中班調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,該班級成立1年以來,已有超過12組學(xué)員達成了跨行業(yè)的AI落地合作,合作領(lǐng)域覆蓋智能制造、智能營銷、企業(yè)數(shù)字化管理等多個賽道,其中3個合作項目已經(jīng)獲得了外部融資,這種基于深度鏈接產(chǎn)生的人脈價值,是傳統(tǒng)授課模式很難實現(xiàn)的。
最后,面向在職人群開設(shè)的集中授課人工智能碩士項目,培養(yǎng)體系的針對性更強。不同于全日制碩士偏向技術(shù)研發(fā)的培養(yǎng)方向,針對MBA申請者、企業(yè)管理者設(shè)計的集中授課項目,會弱化復(fù)雜的算法原理教學(xué),重點聚焦人工智能的商業(yè)落地邏輯,課程內(nèi)容覆蓋AI戰(zhàn)略制定、智能組織搭建、AI驅(qū)動業(yè)務(wù)增長、數(shù)據(jù)合規(guī)管理等企業(yè)管理者剛需的內(nèi)容,學(xué)員可以隨學(xué)隨用,把課程中學(xué)到的方法論直接應(yīng)用到自身企業(yè)的經(jīng)營管理中。不少學(xué)員反饋,在集中授課上學(xué)到的大模型用戶畫像搭建方法、智能供應(yīng)鏈優(yōu)化工具,落地后直接幫助企業(yè)降低了15%以上的運營成本。
針對很多申請者關(guān)心的集中授課相關(guān)問題,我們也整理了官方解答:第一,集中授課的學(xué)歷含金量是否和普通班有差異?不管是MBA還是其他專業(yè)的在職研究生,集中授課僅為授課方式的差異,入學(xué)考核標準、學(xué)分要求、畢業(yè)答辯要求以及最終頒發(fā)的學(xué)歷學(xué)位證書,均與全日制、周末班完全一致,受國家認可,可用于職稱評定、人才落戶、考公考編等各類場景。第二,沒有AI相關(guān)基礎(chǔ)能否跟上課程?面向管理者開設(shè)的人工智能方向集中班,均設(shè)置了階梯式的課程體系,開課前會提供AI基礎(chǔ)認知導(dǎo)學(xué)課,正式課程從行業(yè)趨勢、應(yīng)用場景等通識內(nèi)容講起,逐步過渡到落地方法,只要具備基本的企業(yè)管理經(jīng)驗即可順利跟上,不需要具備編程、算法等技術(shù)基礎(chǔ)。第三,集中授課是否會影響正常工作?目前絕大多數(shù)項目的集中授課時間均優(yōu)先安排在節(jié)假日、周末拼接的時間段,每月僅需占用1-2天工作日,多數(shù)企業(yè)對于員工攻讀在職研究生、MBA都持支持態(tài)度,部分企業(yè)還會提供全額或部分學(xué)費補貼,而學(xué)習(xí)帶來的能力提升也會直接反哺工作績效,不存在影響職業(yè)發(fā)展的問題。
在數(shù)智化浪潮席卷全行業(yè)的當下,人工智能能力已經(jīng)成為企業(yè)管理者的必備技能,而選擇適合自己的學(xué)習(xí)路徑,是平衡工作、學(xué)習(xí)、家庭的核心前提。集中授課模式的人工智能方向碩士,既解決了在職人群的時間沖突問題,又提供了沉浸式的學(xué)習(xí)體驗、高質(zhì)量的人脈資源和針對性的培養(yǎng)體系,無論是想提升職場競爭力的普通在職人員,想要升級管理能力的企業(yè)管理者,還是想要積累復(fù)合型背景的MBA申請者,都可以將其作為學(xué)歷提升、能力升級的高性價比選擇。




